Início do blogCom o avanço acelerado do uso da inteligência artificial (IA) nas empresas, a tecnologia se tornou um elemento transformador nos negócios. No entanto, ao mesmo tempo em que promove benefícios, a IA também passou a ser uma poderosa aliada dos cibercriminosos.
Segundo o relatório Cyber Signals, divulgado pela Microsoft em abril de 2025, cresce o uso de IA em fraudes digitais atingindo empresas e consumidores com ataques cada vez mais elaborados, difíceis de detectar e de alto impacto.
Neste artigo, explicamos como os golpes por inteligência artificial estão sendo realizados para potencializar fraudes cibernéticas, quais as implicações diretas para as empresas e como estruturar uma defesa eficaz diante dessa nova era de ameaças digitais.
Índice
- A nova era da fraude: golpes por inteligência artificial
- Como os golpes por inteligência artificial funcionam na prática
- O impacto corporativo de golpes por inteligência artificial
- Por que as defesas tradicionais já não são suficientes
- Estratégias reais de defesa
A nova era da fraude: golpes por inteligência artificial
Há alguns anos, ataques de phishing, engenharia social e golpes digitais dependiam da habilidade humana para enganar vítimas. Hoje com ferramentas de IA generativa e machine learning, criminosos conseguem automatizar, escalar e personalizá-los em uma velocidade sem precedentes.
O relatório Cyber Signals mostra que os atacantes estão explorando modelos de linguagem para criar e-mails falsos mais convincentes.
Imitar vozes em chamadas de suporte técnico, clonar sites com aparência legítima e até gerar perfis humanos inteiros com identidade falsa, incluindo documentos, fotos e histórico profissional verossímil.
A IA deixou de ser um diferencial tecnológico das empresas para se tornar uma arma estratégica nas mãos de cibercriminosos.
Como os golpes por inteligência artificial funcionam na prática
Criação de sites fraudulentos altamente realistas
Com IA generativa, criminosos criam sites idênticos a lojas, bancos e serviços online populares. As páginas falsas incluem:
- Textos persuasivos gerados por IA;
- Avaliações falsas de usuários;
- Chatbots automáticos que simulam atendimentos;
- Integrações falsas com meios de pagamento.
Esse nível de realismo leva o usuário ao erro com facilidade. Em ambientes corporativos, isso significa vazamento de credenciais, informações de pagamento e dados de clientes.
Perfis falsos e fraudes de recrutamento
Cibercriminosos usam IA para criar perfis em redes como LinkedIn e plataformas de recrutamento. Esses perfis:
- Reproduzem padrões reais de formação e carreira;
- Utilizam fotos geradas por IA com rostos verossímeis;
- Publicam conteúdos automatizados que aumentam a credibilidade.
Com isso, aplicam golpes de recrutamento, especialmente contra profissionais de RH ou executivos. A intenção? Obter dados sensíveis ou induzir cliques em links maliciosos durante um “processo seletivo”.
Ataques de voz e engenharia social por áudio
Com ferramentas de clonagem de voz (voice spoofing), criminosos já conseguem replicar a voz de líderes empresariais, diretores financeiros ou membros de times de TI. Um colaborador pode receber uma ligação urgente “do diretor” pedindo a liberação de um pagamento e acreditar completamente.
Esse tipo de ataque, conhecido como deepfake de voz, já foi registrado em fraudes milionárias ao redor do mundo e deve se intensificar com a disseminação de ferramentas de IA acessíveis.
Suporte técnico falso e sequestro de endpoints
Outro uso crescente da IA é no suporte técnico falso, em que criminosos se passam por técnicos da empresa ou prestadores de serviço.
A IA permite responder automaticamente a perguntas comuns, mantendo a vítima em uma conversa plausível enquanto ganha acesso remoto ao dispositivo corporativo.
Esse tipo de fraude tem gerado sequestro de endpoints, implantação de malwares ou até instalação de backdoors persistentes em dispositivos da empresa.
O impacto corporativo de golpes por inteligência artificial
As consequências de um ataque fraudulento que utiliza inteligência artificial são, via de regra, mais graves que as de fraudes comuns. Isso porque há maior dificuldade de detecção, maior nível de convencimento e, muitas vezes, uma sensação falsa de segurança por parte da vítima.
Para uma empresa, os impactos podem incluir o roubo de dados sensíveis de clientes, o comprometimento da rede interna, a exposição de informações estratégicas, a paralisação de operações e, em casos extremos, danos irreparáveis à reputação e ao faturamento.
E com o avanço contínuo dessas técnicas, as tentativas se tornam mais frequentes, mais direcionadas e menos detectáveis por soluções tradicionais de segurança.
Por que as defesas tradicionais já não são suficientes
Soluções de segurança convencionais como filtros antispam, firewalls básicos ou políticas de senha, não foram projetadas para lidar com ataques moldados por IA. Isso porque esses ataques não seguem padrões fixos.
Cada golpe por inteligência artificial pode ser adaptado automaticamente para a vítima, com textos reescritos, links rotativos e mecanismos de ofuscação.
Além disso, ferramentas de IA permitem que os criminosos testem previamente suas campanhas em plataformas simuladas, ajustando os elementos até que superem barreiras automatizadas.
O resultado é uma geração de fraudes que consegue passar por filtros, convencer humanos e burlar as camadas de defesa com facilidade.
Entenda também o que é segurança na nuvem e porque sua empresa precisa disso.
Estratégias reais de defesa
Reforce sua autenticação
A autenticação multifator (MFA) já não é opcional, ao exigir múltiplas etapas de verificação de identidade, ela dificulta o acesso indevido mesmo quando credenciais são vazadas.
Invista em capacitação contínua
Profissionais bem treinados são menos suscetíveis à engenharia social, mesmo quando ela vem embalada por deepfakes ou mensagens bem escritas. Inclui treinamentos regulares e campanhas de simulação de ataques com cenários atualizados.
Soluções de cibersegurança baseadas em IA
A resposta ao uso criminoso da inteligência artificial é o uso estratégico da própria IA para cibersegurança.
Soluções como CrowdStrike (detecção comportamental em endpoints) e Safetica (proteção contra vazamento de dados), trabalham com machine learning e análise de comportamento para detectar ameaças que passam despercebidas pelas ferramentas tradicionais.
Use Threat Intelligence como apoio estratégico
Feeds de inteligência de ameaças mantêm a empresa informada sobre domínios maliciosos, URLs recém-ativadas por criminosos e tendências emergentes de fraude. Com isso, é possível bloquear ameaças antes que atinjam a rede.
Estruture sua segurança com base em Zero Trust
A política Zero Trust parte do princípio de que nada é confiável por padrão. Toda solicitação de acesso, mesmo interna deve ser autenticada e monitorada. Combinado com MFA, segmentação de rede e políticas de menor privilégio, esse modelo reduz drasticamente a superfície de ataque.
A ascensão de golpes por inteligência artificial exige mais do que atenção: exige ação. Os ataques estão se tornando mais convincentes, mais personalizados e mais rápidos do que nunca. Empresas que não adaptarem sua postura de segurança estarão vulneráveis e podem pagar caro por isso.
A Avant atua como parceira estratégica de empresas que buscam elevar sua maturidade em cibersegurança. Oferecemos soluções de ponta em proteção contra ameaças avançadas, backup, produtividade e controle de dados, sempre com suporte consultivo e foco em prevenção.
Se a IA está moldando o futuro, que a sua empresa esteja do lado certo dessa transformação.
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